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“管人”的问题能交给AI解决吗?HR在变革面前要谨慎

发布时间:2022-06-13 09:57:06 阅读: 来源:绒布厂家
“管人”的问题能交给AI解决吗?HR在变革面前要谨慎

AI潮流席卷各行各业,算法也让我们窥见未来全新的可能。人力资源管理也开始受到这股新潮流的影响。不过说到底,如同使剑,剑虽利,可削铁如泥,也可能误伤自己。工具虽好,还得用的妥当,才能发挥其最大效能。AI目前的应用包括:筛选简历、HR聊天机器人(跟应聘者聊天,以加深HR对他们的了解)、线上面试后通过面试者的表现(表情、言语模式等)判断性格特征等等。然而,但凡是工具,都是有利有弊的。这时候就要看工具使用者的操作了。如果HR人能了解并用好这些工具,不仅能节省大量时间,甚至能实现整个行业的工作模式和战略转型。本文编译自Venturebeat的原题为AIcanrevolutionizeHR,butdeploywithcare的文章。人工智能的出现,让各行各业都开始转型。人力资源业也不例外。我们已经看到各式各样的HR工具数量的显著增长,机器学习和人工智能也渐渐开始解决工作范围内人的问题。越来越多的组织和企业开始迎接这股潮流,将权力逐渐分散,而那些能用好这项技术的人就能在这场竞争中领先。风险高回报也大人工智能和机器学习再神,也只是工具。就像所有其他工具一样,它们也是中性的,可能有益,也可能有害。如果这工具你用得不好,或者安置到不合适的地方,它们就可能对你的商业流程和企业文化不利。而HR专业人士又不想技术人员那样熟悉这些工具背后的运作机制,因此,他们也面临很大的风险,可能弄巧成拙。出发点是好的,但结果却可能不尽如人意。那么,HR专业又该怎么做,才不会好心办坏事呢?首先,要确保自己真的了解手头要处理的是什么问题。也就是说,问题里里外外,都弄得清清楚楚,理解透彻。只要你能意识到问题何在,能够确定要解决的是什么,这时候你就要问自己,是否确实需要这项技术来解决这个特定的问题。如果没有这项技术,工作是否会受到很大影响,甚至停滞不前?这项技术会让问题简单化,让你有更多时间精力去解决其他问题?还是说,你可以使用现有的技术,或者改变方法来解决当前的问题?有足够的了解才有发言权。如果你觉得你确实需要某个酷炫的AI技术来解决难题,那你就得好好教育自己,去了解这门技术的优势和劣势。不是简单的百度一下就完事儿了,而是扎扎实实地花时间、真的深入了解你决定使用的工具。利用自己的专业人脉网,看看公司里其他人的经验能不能对你有所启发。你还可以让他们评估一下你考虑使用的技术,以帮助你做出更好的决定。如果操作得当,那人工智能自然能帮你节省大量时间精力,让人力资源部从运营中心转向以战略为核心的部门。工欲善其事必先利其器选择正确的工具很重要你所面临的问题大大小小、方方面面可能都有所不同。各种算法也各有长处短处,但每个算法设计的时候,设计者也有不同考虑,因此,不是每个算法都适合拿来解决当前的问题。所以你要确定,目前的问题可以用AI来解决。算法对于下列的问题可能不太适合产生的数据不多,或者数据不能准确表现出现实中的后果或者行为极端的边缘个案会出现,或者数据有严重的偏差(但这个情况有办法做调整)需要进行价值判断的情况(这种情况下,最好的办法是结合人类和算法做出决策)往好的一面看,算法在以下几个方面很有优势可以取得关键数据,而且数据与你所感兴趣的现实行为和后果直接相关的情况你需要找出的模式是可预测的情况下(至少不会随着时间流逝而变化)你需要知道,AI不能帮你让自己的团队在技能上有提高,所以那些仅仅是将流程自动化的工具可能给不了你想要的结果。如果你的目标是改变团队成员的行为,那你可以考虑使用帮助员工学习的工具。研究显示,用工具来向员工提出及时、具体又可行的建议或者反馈,在改变员工行为习惯方面是最有效的。比如,Texito平台能字你写招聘广告的时候,向你提出建议,以便你能吸引到自己寻找的目标人才。Joonko公司可以分析企业的生产力和员工合作方面的活动,找出员工中无意识中的偏见,并且向该员工提出纠正的措施。算法也是人设计的设计人工智能,与其说是技术活,倒不如说像一门艺术。工具的创造者将自己的偏见设计进自己的作品中,也是不可避免的。谷歌以前就有过这个教训,曾有一个图像识别工具刚开发的时候,把肤色深的人识别为大猩猩…算法将图中的黑人识别为大猩猩所以,在购买基于人工智能的工具之前,要做好功课,深入调查是不可少的。看看这些算法的设计基础是什么,算法开发过程中,人工的决策对工具运作时产生的结果有什么影响。准备好一个问题清单,比如:在训练这个算法时,用的是什么数据?这些数据中有什么样的偏见存在?这个模型又经过怎么样的调整?(比如,如果算法中的数据体现的是女性接受的主要是优先度不高的工作,那算法可能认为女性能力不足,不能胜任优先度高的工作。)随着时间推移,使用增加,这个算法会怎样进化,设计者对于其中产生的偏差问题打算怎么解决?底线在哪里人工智能和机器学习有很大的潜力,或许能使得人力资源业角色上根本的转换,扩大该专业人士的积极影响。但是光靠人工智能和机器学习的应用,是无法在你的企业在创造出可持续的变化的。如果你用人工智能来加速现有的积极变化,那这些以技术为基础的改变,也可以通过同时运行其他战略性项目来得到强化。机器人不会取代我们,他们会让我们看起来更睿智。

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