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徐工集团：工程机械行业智能制造风向标

徐工集团：工程机械行业智能制造风向标2015/08/26 14:02中国电子报徐恒 扫描分享到好友或朋友圈

分享到分享到新浪微博 分享到空间 分享到好友 分享到朋友圈 提到徐工集团（简称徐工），人们首先想到的就是工程机械行业。的确，自1989年成立以来，徐工始终保持行业排头兵的地位，成为中国工程机械行业优质代表，营业收入由成立时的3.86亿元跃升至千亿元级规模。不过，作为全球化集团公司，徐工并不满足于目前取得的成绩，希望通过技术创新和流程改造进一步提升公司核心竞争力，智能制造成为了徐工重要抓手。

徐工铲运事业部配置的业内最大最先进的焊接机器人群

智能工厂辐射全生命周期 徐工集团已初步形成覆盖主要企业各个环节的智能工厂解决方案。“徐工集团经过多年持续推进智能工厂建设，目前已经初步形成了覆盖主要企业的研发、制造、物流、服务等各个环节的智能工厂解决方案，辐射产品全生命周期。通过积累一定的经验，徐工集团已成为中国工程机械行业智能制造的风向标。”徐工集团相关负责人向表示。了解到，在产品研发阶段，基于现有工程机械主机及核心零部件产品平台，通过着重发展嵌入式技术、无线通信、智能控制和总线通信等先进信息技术，实现产品传感器、控制器、智能控制系统的自主研发，大幅提升徐工工程机械产品的数字化控制能力，提高产品智能化水平。通过物联平台，借助移动互联，实现远程采集并及时分析客户使用工程机械的工况信息及各类运行指标参数，主动掌握客户行为特点，实现产品研发面向客户需求的个性化定制设计。通过建设全球协同研发平台，实现徐工国内外研发机构研发工程师以及主机和核心零部件制造工厂的高效协同工作，大幅缩短新产品研发试制周期，有效提高徐工产品在全球的核心竞争力。对于产品制造，徐工已建成4个大型智能化制造基地，两个在建智能化车利用微机液压万能实验机测试材料的力学性能操作简捷方便间，重点关注以信息系统为代表的“神经末梢”，通过信息系统实现关键数控设备及大型加工中心全部联，对车间现场络化监控和可视化管理；机器人、数控加工中心等智能制造设备占比达到80%，全面集成生产能力平衡系统、配送系统、看板管理和制造执行系统，基本实现生产过程的自动化管控，提高了企业精益制造和柔性生产水平，有助于徐工打造工程机械客户化定制业务模式。在物流环节，徐工月度生产计划、批次配套计划、零配件送货计划已实现与供应商全面集成，并借助现代化仓储物流管理信息平台，实现了与供应商的高效协同运作。在服务环节，徐工逐步构建起“互联+工程机械”的智能服务“云架构”，将营销服务、物联、二手车、融资租赁和产品再制造等业务环节进行综合集成，创新后市场增值模式。目前公司已实现“10分钟响应、2小时到位、24小时完工、48小时回访”的营销服务机制。同时，客户可随时随地查看自有设备的位置、时间、轨迹、油耗等智能服务信息。未来三年提升产业链价值 徐工集团以智能制造和智能服务为重点突破口，实现制造的智能化水平。了解到，在未来3年时间内，徐工集团对智能制造毫不放松，在智能工厂建设方面已经进行了详细的策划，拟实施徐工挖机产业智能工厂等一批项目。“徐工将持续推进智能制造建设，通过组织变革、流程优化、技术开发和数据利用的匹配规范，获取企业可持5. 图形曲线尺度自动最好化Auto Scale续竞争的优势能力。以智能制造和智能服务为重点突破口，通过智能制造实现制造的自动化、数字化、络化和智能化水平；通过开展在大数据应用下的智能云服务，实现数字化营销、快速响应全球市场服务；以信息技术可以做200更好增进企业交换合作0N之内全部材料中拉伸、紧缩、曲折、剥离、刺破等实验深化运用为方向、新技术新业态新模式的创新为方向以及国家标准研究制定为方向，实控制系统软件为操作系统平台现整个产业链的价值提升。”徐工集团相关负责人向表示。具体而言，徐工将在智能制造过程中基于数字化、自动化和智能化的成型设备、加工设备、装配设备、物流运输设备和质量控制设备，通过MES等系统有效集成，形成以信息系统为支撑的数字化工厂，开展以挖掘机为代表的工程机械智能制造；基于智能云服务平台的大数据，实现产品数字化研发、智能制造过程、售后服务及客户个性化需求定加快产业资本重组与整合制生产，形成全价值链智能化升级。在智能服务方面，通过云计算的部署，实现车联和研发设计与客户的端到端零距离无缝衔接，通过全价值链的数据开发利用为经营决策提供有效支撑。另外，徐工还将继续拓展智能制造产业的深度和广度。以生产制造执行系统（MES）为纽带，以ERP系统为基础，使用信息络技术，将焊接机器人、数控加工中心、AGV与RGV输送设备、自动化装配设备及抛丸喷涂设备等自动化设备与生产管理信息系统相结合，实现先进设备的自动化运行；使用人工智能技术的大数据技术、高压力试验机需要注意事项精度传感技术和柔性生产技术，实现自动化设备人机一体化控制，并对设备的运行状态、工艺参数和质量信息进行自动化采集和实时监控，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策，从而实现生产过程的自动化、柔性化。

：Joe

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